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屈小波

教授，博导，国家优青
计算感知实验室 负责人
电子科学系 副主任
厦门大学 电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)
 

Email: quxiaobo <at> xmu.edu.cn
Email (助理): csrc_assistant <at> xmu.edu.cn
电话: (+86) 15396288685
地址: 福建省 厦门市 厦门大学 979信箱
邮编: 361005
 
办公室: 厦门大学 海韵园 物理机电大楼 343
 

招生：电子科学系 硕士（学硕/专硕）/ 博士
招募：电子科学与技术 博士后 / 访问学者
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个人简介 教育背景 研究兴趣 科研项目 教学 发表论文 获奖 学生 学术服务 学术报告
个人简介

屈小波 教授，博导，国家优秀青年科学基金获得者，就职于厦门大学电子科学与技术学院 (国家示范性微电子学院) 电子科学系，副系主任，福建省等离子体与磁共振研究重点实验室副主任，电子学院-中国移动（厦门）生物医学智能云研发中心主任，计算感知实验室负责人。2009-2011 美国University of Illinois at Urbana-Champaign电子工程系联合培养博士生，2011 厦门大学通信与信息系统博士，2012 厦门大学电子科学系助理教授，2015 晋升副教授，2016 遴选博导，2018 晋升教授。主持国家自然科学基金5项、国家重点研发计划课题1项、福建省自然科学基金2项等。曾获国际医学磁共振协会(ISMRM)的E. K. Zavoisky Stipend Award、瑞典Wener-Gren Foundations Fellowship、厦门大学何宜慈讲座教授奖等。指导博士生获国际华人磁共振协会青年研究员奖，指导硕士生获福建省优秀硕士学位论文、中国电子学会优秀硕士学位论文、研电赛全国决赛商业计划书全国一等奖、全国数字中国创新大赛智慧医疗二等奖等。以第一或通信作者发表的期刊包括医学成像/图像处理/生物医学工程/信号处理等领域顶级期刊IEEE Trans. Medical Imaging、IEEE Trans. Signal Processing、IEEE Trans. BioMedical Engineering、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、Medical Image Analysis、Angewandte Chemie International Edition等，曾担任IEEE Trans. Computational Imaging副主编(Associate Editor)、BMC Medical Imaging 高级编委(Senior Editor)、Quantitative Imaging in Medicine and Surgery 编委(Editorial Board)、《波谱学杂志》青年编委等，IEEE EMBC分会“MRI Image Reconstruction”主席(Session Chair)等，担任医疗健康、生物医学、人工智能、云计算、5G通信等领域知名企业顾问和创新创业导师。研究兴趣主要包括：(1) 理论：信号采样；图像表示；机器学习；人工智能；计算调和分析；大数据分析；(2) 应用：医学成像与图像分析；磁共振成像与波谱；医疗大数据与云计算；高性能芯片算法设计；无线通信与传感网；遥感图像处理。

文章引用 [ISI Web of Sicence], [Scopus], [Google Scholar], [ORCID]
研究领域
d 计算磁共振成像与波谱    
研究兴趣
d 信号采样 d 磁共振成像与波谱
d 图像表示 d 医学成像与图像分析
d 机器学习 d 医疗大数据与云计算
d 人工智能 d 高性能芯片算法设计
d 计算调和分析 d 数学建模
教育背景
d

博士 (2008年9月- 2011年12月)
厦门大学 通信工程系
导师: 陈忠 教授
d

访问学者(Visiting Scholar), 中美联合博士生培养 (2009年10月-2011年10月)
美国伊利诺伊大学香槟分校 电子与计算机工程系
导师: 梁志培 教授
d 硕士研究生阶段 (2006年9月-2008年9月) 
厦门大学 通信工程系
导师: 闫敬文 教授
d 本科 (2002年9月-2006年6月) 
厦门大学 通信工程系 （原电子工程系 通信工程专业）
科研项目
国家自然科学基金 优青项目 (No. 62122064) (2022年1月-2024年12月)
主持人

国家自然科学基金 面上项目 (No. 61971361) (2020年1月-2023年12月)
主持人

国家自然科学基金 面上项目 (No. 61571380) (2016年1月-2019年12月)
主持人

国家自然科学基金 国际合作与交流项目 (No. 61811530021) (2018年1月-2020年12月)
主持人
国家自然科学基金 青年项目 (No. 61201045) (2013年1月-2015年12月)
主持人
国家重点研发计划重点专项 课题 (No. 2017YFC0108703) (2017年6月-2020年12月)
主持人
福建省自然科学基金 杰青项目 (No. 2018J06018) (2018年4月-2021年3月)
主持人
福建省自然科学基金 面上项目 (No. 2015J01346) (2015年4月-2018年4月)
主持人

中央高校基本科研业务费专项资金 (No. 20720180056), 校长基金 (2018年1月-2020年12月)
主持人

中央高校基本科研业务费专项资金 (No. 20720150109), 校长基金 (2015年1月-2017年12月)
主持人

中央高校基本科研业务费专项资金 (No. 2013SH002), 山海基金 (2013年1月-2015年12月)
主持人

国家自然科学基金 (No. 61302174) (2014年1月-2016年12月)
第一合作人（主持人: 郭迪）
教学经历

本科生：程序设计实践、电路分析 、电子信息实验
研究生：现代信号处理、医学成像技术前沿、智能仪器与装备前沿
学术服务
会员:
  IEEE信号处理协会、IEEE生物医学工程、国际医学磁共振协会、中国生物医学工程学会、中国图像图形学会高级会员
期刊编辑:
  2018年3月-至今 副主编，IEEE Transactions on Computational Imaging（SCI）
2015年4月-至今 资深编委，BMC Medical Imaging（SCI）
2020年12月-至今 编委，Magnetic Resonance Letters
2017年12月-至今 青年编委，波谱学杂志 （核心期刊）
2014年5月-2020年12月 编委, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery（SCI）
 
获奖
2021年，国家优秀青年科学基金项目 获得者
2021年，福建省高层次人才（B类）
2019年，厦门大学南强拔尖人才（B类）
2018年，福建省杰出青年科学基金项目 获得者
2018年，何宜慈讲座教授奖，厦门大学
2015年，厦门大学 中国建设银行奖教金（科研类），厦门大学
2014年，Swedish Wenner-Gren Fellowship
2014年/2016年/2018年/2020年，E. K. Zavoisky Stipend Award, Annual Meeting of International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)
2013年，第八届青年教师教学技能比赛 二等奖，厦门大学
   
2021年，国际华人磁共振协会青年研究员奖（张心林），指导老师
2021年，第二十一届全国波谱学学术年会 优秀墙报奖一等奖（黄奕晖），指导老师
2021年，第十六届研电赛全国决赛商业计划书 全国一等奖（方浩铭），指导老师
2021年，数字中国创新大赛·智慧医疗 全国二等奖（方浩铭），指导老师
2018年，中国电子学会优秀硕士论文奖（应佳熙），指导老师
2018年/2017年，福建省优秀硕士学位论文（占志芳、应佳熙、刘运松），指导老师
2015年，国际磁共振学会(ISMAR)资助奖（4名），指导教师
2016年，美国大学生数学建模竞赛(MCM) 二等奖(队员：刘姗、苏通、江迎)，指导老师
2014年，第七届“中国电机工程学会杯” 二等奖(队员：李星雨、曲哲、刘世尧； 肖瑶、蒋佳洋、王文迅)、三等奖(队员：闫牧云、程润坦、朱美芳)，指导老师
2013年，美国大学生数学建模竞赛(MCM) 一等奖(队员：王慧、邹月心、 陈星强)、三等奖(队员：朱铭璋、陈观淡、李林熹)，指导老师
2012年，第九届"华为杯"全国研究生数学建模竞赛 三等奖（队员：宁本德、党钊钊、肖凡杰），指导老师
   
2011年/2012年，Educational Stipend Award, Annual Meeting of International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM)
2009年-2011年，“国家建设高水平大学公派研究生资助”，国家留学基金委
2009年，招商银行拼搏奖学金，厦门大学
2008年，IBM中国优秀学生奖学金， 国家留学基金委
2008年， 第四届"凌云学术之星"，厦门大学
2007年， 第四届 全国研究生数学建模竞赛三等奖
d 2006年，中国惠普优秀学生奖学金， 国家留学基金委
d 2006年，优秀毕业生，厦门大学
   
发表论文(*表示通信作者，#表示第一作者)
(1) 代表性工作
d Xiaobo Qu*, Yihui Huang, Hengfa Lu, Tianyu Qiu, Di Guo, Tatiana Agback, Vladislav Orekhov, Zhong Chen*, Accelerated nuclear magnetic resonance spectroscopy with deep learning, Angewandte Chemie International Edition, 59(26):10297-10300, 2020. (TOP, IF 15.34)
d Xiaobo Qu*, Maxim Mayzel, Jian-Feng Cai, Zhong Chen, Vladislav Orekhov*. Accelerated NMR spectroscopy with low-rank reconstruction, Angewandte Chemie International Edition, 54(3): 852-854, 2015. (TOP, IF 15.34)
d Xinlin Zhang, Hengfa Lu, Di Guo, Lijun Bao, Feng Huang, Qin Xu, Xiaobo Qu*, A guaranteed convergence analysis for the projected fast iterative soft-thresholding algorithm in parallel MRI, Medical Image Analysis, 69:101987, 2021. (TOP, IF 8.55)
d Xinlin Zhang, Di Guo, Yiman Huang, Ying Chen, Liansheng Wang, Feng Huang, Qin Xu, Xiaobo Qu*, Image reconstruction with low-rankness and self-consistency of k-space data in parallel MRI, Medical Image Analysis, 63:101687, 2020. (TOP, IF 8.55)
d Xiaobo Qu*, Yingkun Hou, Fan Lam, Di Guo, Jianhui Zhong, Zhong Chen*. Magnetic resonance image reconstruction from undersampled measurements using a patch-based nonlocal operator, Medical Image Analysis, 18(6): 843-856, 2014. (TOP, IF 8.55)
d Yihui Huang#, Jinkui Zhao#, Zi Wang, Di Guo, Xiaobo Qu*, Exponential signal recovery with deep Hankel matrix factorization, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2021.3134717, 2021 (TOP, IF 10.45)
d Jiaxi Ying, Jian-Feng Cai, Di Guo, Gongguo Tang, Zhong Chen, Xiaobo Qu*, Vandermonde factorization of Hankel matrix for complex exponential signal recovery—application in fast NMR spectroscopy, IEEE Transactions on Signal Processing, 66(21):5520-5533, 2018. (TOP, IF 4.93)
d Jiaxi Ying, Hengfa Lu, Qingtao Wei, Jian-Feng Cai, Di Guo, Jihui Wu, Zhong Chen, Xiaobo Qu*, Hankel matrix nuclear norm regularized tensor completion for N-dimensional exponential signals, IEEE Transactions on Signal Processing, 65(14): 3702-3717, 2017. (TOP, IF 4.93)
d Yunsong Liu, Zhifang Zhan, Jian-Feng Cai, Di Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu*, Projected iterative soft-thresholding algorithm for tight frames in compressed sensing magnetic resonance imaging, IEEE Transactions on Medical Imaging, 35(9): 2130-2140, 2016.(TOP, IF 10.05)
d Xiaobo Qu, Jingwen Yan, Hongzhi Xiao, Ziqian Zhu. Image fusion algorithm based on spatial frequency-motivated pulse coupled neural networks in nonsubsampled contourlet transform domain. Acta Automatica Sinica,34(12):1508-1514, 2008. (EI)
d Tianyu Qiu, Zi Wang, Huiting Liu, Di Guo, Xiaobo Qu*, Review and prospect: NMR spectroscopy denoising & reconstruction with low rank Hankel matrices and tensors,Magnetic Resonance in Chemistry, 59(3): 324-345, 2021. [Invited Review] (IF 2.45)
d Dicheng Chen#, Zi Wang#, Di Guo, Vladislav Orekhov, Xiaobo Qu*, Review and Prospect: Deep learning in nuclear magnetic resonance spectroscopy, Chemistry - A European Journal, 26(46): 10391-10401, 2020. [Invited Review] (TOP, IF 5.24)
(2) 期刊论文
d Zi Wang, Di Guo, Zhangren Tu, Yihui Huang, Yirong Zhou, Jian Wang, Liubin Feng, Donghai Lin, Yongfu You, Tatiana Agback, Vladislav Orekhov, Xiaobo Qu*, A sparse model-inspired deep thresholding network for exponential signal reconstruction—application in fast biological spectroscopy, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3144580, 2022. (TOP, IF 10.45)
d Tianyu Qiu, Wenjing Liao, Yihui Huang, Jinyu Wu, Di Guo, Dongbao Liu, Xin Wang, Jian-Feng Cai, Bingwen Hu, Xiaobo Qu*, An automatic denoising method for NMR spectroscopy based on low-rank Hankel model, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, vol. 70, pp. 1-12, 2021. (IF 4.02)
d Yuhan Hu, Xinlin Zhang, Dicheng Chen, Zhiping Yan, Xiaoyong Shen, Gen Yan, Lin Ouyang, Jianzhong Lin, Jiyang Dong, Xiaobo Qu*, Spatiotemporal flexible sparse reconstruction for rapid dynamic contrast-enhanced MRI, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 69(1): 229-243, 2022. (IF 4.54)
d Wanqi Hu, Huiting Liu, Dicheng Chen, Tianyu Qiu, Hongwei Sun, Chunyan Xiong, Jianzhong Lin, Di Guo, Hao Chen*, Xiaobo Qu*, Coil combination of multichannel single voxel magnetic resonance spectroscopy with repeatedly sampled in vivo data, Molecules, 26(13):3896, 2021. (IF 4.41)
d Dongbao Liu#, Yonggui Yang#, Dicheng Chen, Zi Wang, Di Guo, Lijun Bao, Jiyang Dong, Xin Wang, Xiaobo Qu*, Brain metabolic differences between temporal lobe epileptic seizures and organic non-epileptic seizures in postictal phase: A retrospective study with magnetic resonance spectroscopy, Quantitative Imaging in Medicine and Surgery, 11(8): 3781-3791, 2021. (IF 3.84)
d Tieyuan Lu, Xinlin Zhang, Yihui Huang, Di Guo, Feng Huang, Qin Xu, Yuhan Hu, Lin Ou-Yang, Jianzhong Lin, Zhiping Yan, Xiaobo Qu*, pISTA-SENSE-ResNet for parallel MRI reconstruction, Journal of Magnetic Resonance, 318, article 106790, 2020. (IF 2.23)
d Yiman Huang, Xinlin Zhang, Hua Guo, Huijun Chen, Di Guo, Feng Huang, Qin Xu, Xiaobo Qu*, Phase-constrained reconstruction of high-resolution multi-shot diffusion weighted magnetic resonance image, Journal of Magnetic Resonance, 312, article 106690, 2020. (IF 2.23)
d Hengfa Lu, Xinlin Zhang, Tianyu Qiu, Jian Yang, Jiaxi Ying, Di Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu*, Low rank enhanced matrix recovery of hybrid time and frequency data in fast magnetic resonance spectroscopy, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 65(4):809-820, 2018.(IF 4.54)
d Xiaobo Qu*, Tianyu Qiu, Di Guo, Hengfa Lu, Jiaxi Ying, Ming Shen, Bingwen Hu, Vladislav Orekhov, Zhong Chen, High-fidelity spectroscopy reconstruction in accelerated NMR, Chemical Communications, 54(78): 10958-10961, 2018. (IF 6.22)
d Weiming Lin, Tong Tong, Qinquan Gao, Di Guo, Xiaofeng Du, Yonggui Yang, Gang Guo, Min Xiao, Min Du*, Xiaobo Qu*, and the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative, Convolutional neural networks-based MRI image analysis for the Alzheimer’s disease prediction from Mild cognitive impairment, Frontiers in Neuroscience, 12, Article 777, 2018. (4.68)
d Hong Zheng, Kun Zeng, Di Guo, Jiaxi Ying, Yu Yang, Xi Peng, Feng Huang, Zhong Chen, Xiaobo Qu*, Multi-contrast brain MRI image super-resolution with gradient-guided edge enhancement, IEEE Access,6:57856-57867, 2018. (IF 3.37)
d Zongying Lai#, Xiaobo Qu#*, Yunsong Liu, Di Guo, Jing Ye, Zhifang Zhan, Zhong Chen*. Image reconstruction of compressed sensing MRI using graph-based redundant wavelet transform, Medical Image Analysis, 27: 93-104, 2016 (TOP, IF 8.55)
d Zhifang Zhan, Jian-Feng Cai, Di Guo, Yunsong Liu, Zhong Chen, Xiaobo Qu*. Fast multiclass dictionaries learning with geometrical directions in MRI reconstruction, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 63(9): 1850-1861, 2016. (IF 4.54)
d Zongying Lai, Xinlin Zhang, Di Guo, Xiaofeng Du, Yonggui Yang, Gang Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu*, Joint sparse reconstruction of multi-contrast MRI images with graph based redundant wavelet transform, BMC Medical Imaging, 18(1):7, 2018. (IF 1.93)
d Di Guo, Xiaobo Qu*, Improved reconstruction of low intensity magnetic resonance spectroscopy with weighted low rank Hankel matrix completion, IEEE Access, 6: 4933-4940, 2018. (IF 3.37)
d Zongying Lai, Xiaobo Qu*, Hengfa Lu, Xi Peng, Di Guo, Yu Yang, Gang Guo, Zhong Chen, Sparse MRI reconstruction using multi-contrast image guided graph representation, Magnetic Resonance Imaging, 43:95-104, 2017. (IF 2.55)
d Di Guo, Hengfa Lu, Xiaobo Qu*, A fast low rank Hankel matrix factorization reconstruction method for non-uniformly sampled magnetic resonance spectroscopy, IEEE Access, 5: 16033-16039, 2017. (IF 3.37)
d Hong Zheng, Xiaobo Qu*, Zheng-Jian Bai, Yunsong Liu, Di Guo, Jiyang Dong, Xi Peng, Zhong Chen*, Multi-contrast brain magnetic resonance image super-resolution using the local weight similarity, BMC Medical Imaging, 17(1), DOI: 10.1186/s12880-016-0176-2, 2017. (IF 1.93)
d Jian-Feng Cai*, Xiaobo Qu, Weiyu Xu, Gui-Bo Ye, Robust recovery of complex exponential signals from random Gaussian projections via low rank Hankel matrix reconstruction, Applied and Computational Harmonic Analysis, 41(2): 470-490, 2016. (TOP, IF 3.06)
d Jing Ye, Xiaobo Qu*, Hua Guo, Yunsong Liu, Di Guo, Zhong Chen, Patch-based directional redundant wavelets in compressed sensing parallel MRI with radial sampling trajectory, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 6:387-398, 2016. (IF 0.64)
d Qiyue Li, Xiaobo Qu*, Yunsong Liu, Di Guo, Zongying Lai, Jing Ye, Zhong Chen, Accelerating patch-based directional wavelets with multicore parallel computing in compressed sensing MRI, Magnetic Resonance Imaging, vol. 33, no. 5, pp. 649-658, 2015. (IF 2.55)
d Yunsong Liu, Jian-Feng Cai, Zhifang Zhan,Di Guo,Jing Ye,Zhong Chen, Xiaobo Qu*. Balanced sparse model for tight frames in compressed sensing magnetic resonance imaging, PLoS ONE, 10(4): e0119584, 2015. (IF 3.24)
d

Lei Liu, Jingwen Yan, Xianwei Zheng, Hong Peng, Di Guo, Xiaobo Qu*. Karhunen-Loève transform for compressive sampling hyperspectral images, Optical Engineering, 54(1):014106, 2015.(IF 1.08)
d Di Guo, Jingwen Yan, Xiaobo Qu*. High quality multi-focus image fusion using self-similarity and depth information, Optics Communications, 338:138-144, 2015. (IF 2.31)
d Qiyue Li, Xiaobo Qu*, Yunsong Liu, Di Guo, Jing Ye, Zhifang Zhan and Zhong Chen*. Parallel computing of patch-based nonlocal operator and its application in compressed sensing MRI, Computational and Mathematical Methods in Medicine, Volume 2014, Article ID 257435, 2014. (IF 2.24)
d Bende Ning, Xiaobo Qu*, Di Guo, Changwei Hu, Zhong Chen*. Magnetic resonance image reconstruction using trained geometric directions in 2D redundant wavelets domain and non-convex optimization, Magnetic Resonance Imaging, vol. 31, no. 9, pp. 1611-1622, 2013.(IF 2.55)
d Xiaobo Qu, Di Guo, Bende Ning, Yingkun Hou, Yulan Lin, Shuhui Cai, Zhong Chen*. Undersampled MRI reconstruction with patch-based directional wavelets, Magnetic Resonance Imaging, vol.30, no.7, pp. 964-977, 2012.(IF 2.55)
d Xiaobo Qu, Di Guo, Xue Cao, Shuhui Cai and Zhong Chen*. Reconstruction of self-sparse 2D NMR spectra from undersampled data in indirect dimension, Sensors, vol. 11, no. 9, pp. 8888-8909, 2011. (IF 3.58)
d Xiaobo Qu, Xue Cao, Di Guo, Changwei Hu and Zhong Chen. Combined sparsifying transforms for compressed sensing MRI, Electronics Letters, vol.46, no.2, pp.121-123, 2010. (IF 1.31)
d Xiaobo Qu, Weiru Zhang, Di Guo, Congbo Cai, Shuhui Cai, Zhong Chen. Iterative thresholding compressed sensing MRI based on contourlet transform, Inverse Problems in Science and Engineering, vol.18, no.6, pp.737-758, 2010. (IF 1.95)
d

屈小波, 闫敬文, 杨贵德. 改进拉普拉斯能量和的尖锐频率局部化Contourlet域多聚焦图像融合方法. 光学精密工程，17(5):1203-1212, 2009. (EI)
d Xiaobo Qu, Jingwen Yan, Guofu Xie, et al. A novel image fusion algorithm based on bandelet transform. Chinese Optics Letters, vol.5, no.10, pp.569-572, 2007. (IF 2.45)
d Jing Li, Congbo Cai*, Lin Chen, Ying Chen, Xiaobo Qu, Shuhui Cai*. Flexible reduced field of view magnetic resonance imaging based on single-shot spatiotemporally encoded technique, Chinese Physics B, 24(10):108703, 2015. (IF 1.49)
d Guangcao Liu, Xiaobo Qu, Shuhui Cai, Zhiyong Zhang, Zhiwei Chen, Congbo Cai, Zhong Chen*. Fast 3D gradient shimming by only 2×2 pixels in X-Y plane for NMR-solution samples, Journal of Magnetic Resonance, vol. 248, pp. 13-18, 2014. (IF 2.23)
d Haoli Wang, Jianwu Li*, Xiaobo Qu, Zhengchao Dong. Fast iterative contourlet thresholding for compressed sensing MRI, Electronics Letters,vol. 49, no.19, pp. 1206-1208, 2013. (IF 1.31)
d Ying Chen, Jing Li, Xiaobo Qu, Lin Chen, Congbo Cai, Shuhui Cai, Jianhui Zhong, Zhong Chen. Partial Fourier transform reconstruction for single-shot MRI with linear frequency-swept excitation, Magnetic Resonance in Medicine, vol. 69, no. 5, pp.1326-1336, 2013.(IF 4.67)
d Di Guo, Zicheng Liu, Xiaobo Qu, Lianfen Huang, Yan Yao, Ming-Ting Sun. Sparsity-based online missing data recovery using overcomplete dictionary, IEEE Sensors Journal, vol.12, no.7,pp. 2485-2495, 2012. (IF 3.31)
d Di Guo, Xiaobo Qu, Lianfen Huang, Yan Yao. Optimized local superposition in wireless sensor networks with t-average-mutual-coherence, Progress in Electromagnetics Research, vol. 122, pp. 389-411, 2012. (IF 2.95)
d Changwei Hu, Xiaobo Qu, Di Guo, Lijun Bao, Zhong Chen. Wavelet-based edge correlation incorporated iterative reconstruction for undersampled MRI, Magnetic Resonance Imaging, vol.29, no.7, pp. 907-915, 2011. (IF 2.55)
d 肖弘智, 闫敬文, 屈小波. 基于Surfacelet变换的3D Context模型视频去噪新方法. 电子学报, 36(7):1460-1464, 2008. (EI)
d 闫敬文, 屈小波, 陈嘉臻. 分组Karhun-Loeve变换/整数小波变换高光谱影像准无损压缩新方法. 光学学报, 27(10):1740-1744, 2007. (EI)
d

闫敬文, 余见, 屈小波, 张晓玲. 基于优化预测运动矢量的快速运动估计算法. 光学精密工程, 15(10): 1622-1627, 2007. (EI)
(3) 会议论文
d

Yirong Zhou, Chen Qian, Yi Guo, Zi Wang, Jian Wang, Biao Qu, Di Guo, Yongfu You, Xiaobo Qu*, XCloud-pFISTA: A medical intelligence cloud for accelerated MRI, The 43th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society-EMBC’21, pp. 3289-3292, Oct 31 - Nov 4, 2021, Virtual Conference, 2021. (EI) [Oral presentation]
d Xinlin Zhang, Zi Wang, Xi Peng, Qin Xu, Di Guo, Xiaobo Qu*, Accelerated image reconstruction with separable Hankel regularization in parallel MRI, The 43th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society-EMBC’21, pp. 3403-3406, Oct 31 - Nov 4, 2021, Virtual Conference, 2021. (EI) [Oral presentation]
d Xiaobo Qu*, Jiaxi Ying, Jian-Feng Cai, Zhong Chen. Accelerated magnetic resonance spectroscopy with Vandermonde factorization, The 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society-EMBC’17, Jeju Island, Korea, July 11-15, pp. 3537-3540, 2017. (EI) [Oral presentation]
d

Hengfa Lu, Xinlin Zhang, Tianyu Qiu, Jian Yang, Di Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu*.A low rank Hankel matrix reconstruction method for ultrafast magnetic resonance spectroscopy, The 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society-EMBC’17, Jeju Island, Korea, July 11-15, pp. 3269-3272, 2017. (EI) [Oral presentation]
d

Xiaobo Qu*, Ying Chen, Xiaoxing Zhuang, Zhiyu Yan, Di Guo, Zhong Chen. Spread spectrum compressed sensing MRI using chirp radio frequency pulses,The 41st IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing-ICASSP’16, Shanghai, China, 20th -25th, March, pp.689-693, 2016. (EI) (Oral presentation)

d Xiaobo Qu, Yingkun Hou, Fan Lam, Di Guo, Zhong Chen. Magnetic resonance image reconstruction using similarities learnt from multi-modal images, 2013 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing-ChinaSIP'13, 6th – 10th , July, 2013, pp.264-268. (EI) (Oral presentation)
d Di Guo, Xiaobo Qu, Lianfen Huang, Yan Yao, Zicheng Liu, Ming-Ting Sun.Sparsity‐based Online Missing Sensor Data Recovery, 2012 IEEE Int. Symp. Circuits and Systems-ISCAS'12, Seoul, Korea, May 20-23, 2012, pp.918‐921. (Oral presentation) (EI)
d Xiaobo Qu, Xue Cao, Di Guo, Changwei Hu, Zhong Chen. Compressed Sensing MRI with Combined Sparsifying Transforms and Smoothed L0 Norm Minimization. The 35th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing-ICASSP'10, Dallas,Texas, U.S.A, March 14 – 19, 2010,pp.626-629. (EI)
d Xiaobo Qu, Xue Cao, Di Guo, Zhong Chen. Compressed Sensing for Sparse Magnetic Resonance Spectroscopy, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 18h Scientific Meeting. Stockholm, Sweden, 2010, p 3371.
d Di Guo, Xiaobo Qu, Mingbo Xiao, Yan Yao. Comparative Analysis on Transform and Reconstruction of Compressed Sensing in Sensor Networks, 2009 Int. Conf. Commun. and Mobile Computing-CMC'09, Jan. 6-8 2009, Kunming, China, pp.441-445. (EI)
d Xiaobo Qu, Di Guo, Zhong Chen, Congbo Cai. Compressed sensing MRI based on nonsubsampled contourlet transform. 2008 IEEE International Symposium on IT in Medicine & Education-ITME'08, 12 -14 Dec., 2008, Xiamen, China, pp.693-696. (EI)
d Xiaobo Qu, Changwei Hu, Jingwen Yan, Image Fusion Algorithm Based On Orientation Information Motivated Pulse Coupled Neural Networks, The seventh World Congress on Intelligent Control and Automation-WCICA'08，Chongqing, China,25-27 June 2008, pp.2437-2441. (EI)
d Xiaobo Qu, Jingwen Yan.Image Fusion Algorithm Based on Features Motivated Multi-channel Pulse Coupled Neural Networks, The 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering-iCBBE'08，Shanghai, China, 16-18 May 2008, pp. 2103-2106. (EI)
d Jingwen Yan, Hongzhi Xiao, Xiaobo Qu, A Novel Video Denoising Method Based on Surfacelet Transform, 2008 Congress on Image and Signal Processing-CISP'08, Vol. 3,pp. 245-249, 2008. (EI)
d Xiaobo Qu, Jingwen Yan. The Sharp Frequency Localized Contourlet Transform for image denoising using cycle spinning, Proc.of the 3th International Conference on Intelligent System & Knowledge Engineering-ISKE'08,Xiamen,China,Nov. 17-18, 2008,pp.1247-1251. (EI)
d Xiaobo Qu, Jingwen Yan. Multi-focus image fusion algorithm based on regional firing characteristic of Pulse Coupled Neural Networks, Proceedings of The Second International Conference on Bio-Inspired Computing: Theories and Applications-BIC-TA'07,Zhenzhou, China, 14-17 Sep.2007, pp.62-66. (EI)
d Xiaobo Qu, Guofu Xie, Jingwen Yan, et al. Image Fusion Algorithm Based on Neighbors and cousins information in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain, Proceedings of the 2007 International Conference on Wavelet Analysis and Pattern Recognition-ICWAPR'07, Beijing, China, 2-4 Nov. 2007,pp.1797-1802. (EI)
专利及软件著作权
d 屈小波. 一种高分辨率扩散加权图像重建方法，中国发明专利，申请日：2019 年9月29日，专利号：ZL201910934039.3，授权日: 2021年7月23日
d 屈小波.一种基于深度学习的多通道磁共振图像重建方法，中国发明专利，申请日：2019 年7月16日，专利号：ZL201910641089.2，授权日: 2020年6月2日
d 屈小波.一种基于深度学习的磁共振波谱重建方法，中国发明专利，专利号：ZL201910075573.3，申请日：2019 年1月25日，授权日：2020 年4月20日
d 屈小波.一种基于卷积神经网络的多对比度磁共振图像重建方法，中国发明专利，专利号：ZL201711354454.9，申请日：2017 年12月15日，授权日：2020 年4月2日
d 屈小波.一种超复数磁共振波谱的快速重建方法，中国发明专利，申请日：2017 年4月14日，申请号：ZL201710245787.1，授权日：2020年3月3日
d 屈小波. 一种基于时域信号低秩的频谱恢复方法, 2016 年4月，中国发明专利，专利号：201610267934.0，申请日：2016 年4月27日，授权日：2018 年8月7日
d 屈小波，应佳熙，郭迪，陈忠. 一种高维指数信号数据补全方法，中国发明专利，专利号：ZL201510362290.9，申请日：2015 年6月26日，申请号：201510362290.9，授权日：2018 年2 月16日
d 屈小波，叶婧，郭迪，陈忠. 一种指数信号的去噪方法,中国发明专利，专利号：ZL201510438400.5，申请日：2015 年7月23日，授权日：2017 年12 月08 日
d 屈小波，应佳熙，郭迪，陈忠. 一种高维核磁共振时域信号补全方法，中国发明专利，专利号：ZL201510235929.7，申请日：2015 年5月11日，授权日：2017年6月23日
d 屈小波，占志芳， 刘运松，郭迪，陈忠. 一种磁共振图像的迭代重建方法, 中国发明专利，专利号：ZL201510181018.0，申请日：2015年4月16日，授权日： 2017年3月15日
d 屈小波， 李磊， 赖宗英， 陈忠. 一种基于相似块的图像融合方法，中国发明专利，专利号：ZL201310198572.0，申请日：2013年5月24日，授权日：2015年11月11日
d 屈小波，颜志煜，陈颖，庄孝星，郭迪，陈忠. 一种射频脉冲控制的压缩感知磁共振成像方法，中国发明专利，专利号：ZL201210534894.3，申请日：2012年12月12日，授权日：2015年1月21日
学生
  在读
d 张心林 (博士生， 202X年毕业)
d 邱天予 (博士生， 202X年毕业)
d 黄奕晖 (博士生， 202X年毕业)
d 陈棣成 (博士生， 202X年毕业)
d 王　孜 (博士生， 202X年毕业)
d 曹　健 (博士生， 202X年毕业)
d 郭坤元 (博士生， 202X年毕业)
d 涂章仁 (博士生， 202X年毕业)
d 袁　伟 (博士生， 202X年毕业)
d 刘慧婷 (硕士生， 202X年毕业)
d 宋文科 (硕士生， 202X年毕业)
d 方浩铭 (硕士生， 202X年毕业)
d 吴瑾瑜 (硕士生， 202X年毕业)
d 钱　晨 (硕士生， 202X年毕业)
d 周毅荣 (硕士生， 202X年毕业)
d 王　健 (硕士生， 202X年毕业)
d 曹剑鹏 (硕士生， 202X年毕业)
d 陈晓蝶 (硕士生， 202X年毕业)
d 李嘉钰 (硕士生， 202X年毕业)
d 施博轩 (硕士生， 202X年毕业)
d 陈邦郡 (硕士生， 202X年毕业)
d 曾称松 (硕士生， 202X年毕业)
d 熊春燕 (博士生， 202X年毕业，与陈忠教授共同指导)
d 卢梦丽 (硕士生， 202X年毕业，与董继扬教授共同指导)
d 何王凤 (硕士生， 202X年毕业，与蔡端俊教授共同指导)
  已毕业
d 郑　虹 (博士， 2018年毕业，与陈忠教授共同指导，桂林电子科技大学 计算机与信息安全学院，讲师)，毕业论文：多对比度磁共振大脑图像超分辨率算法研究
d 赖宗英 (博士， 2017年毕业，与陈忠教授共同指导，集美大学 信息工程学院，讲师)，毕业论文：基于Graph小波变换的磁共振图像稀疏重建
d 李淇越 (博士，2014年毕业，与陈忠教授共同指导，厦门大学 电子科学系，工程师)，毕业论文：移动核磁共振数据处理软件与磁共振成像重建并行计算的研发
d 刘　蕾 (博士，2014年毕业，与闫敬文教授共同指导，汕头大学 医学院， 副教授)，毕业论文：框架及在图像处理中的应用
d 胡榆涵 (硕士， 2021年毕业，贝壳找房科技有限公司，Java开发工程师)，毕业论文：基于紧标架加权稀疏约束的磁共振图像重建
d 赵金奎 (硕士， 2021年毕业，声网agora公司，视频算法-深度学习工程师)，毕业论文：基于矩阵分解的深度学习复指数信号重建
d 胡琬祺 (硕士， 2021年毕业，TP-LINK公司，知识产权)，毕业论文：基于重复采集的活体磁共振波谱的深度学习降噪
d 黄以满 (硕士， 2020年毕业，TP-LINK公司)，毕业论文：基于相位光滑特性的高分辨率磁共振扩散加权图像低秩重建
d 路铁源 (硕士， 2020年毕业，中国移动（上海）)，毕业论文：基于深度学习图像重建的磁共振并行成像
d 鲁恒发 (硕士，2018年毕业，美国德克萨斯大学奥斯汀分校生物医学工程系博士生)，毕业论文：基于低秩分块Hankel矩阵的磁共振波谱重建，荣誉：研究生国家奖学金
d 占志芳 (硕士，2017年毕业，华为技术有限公司，算法工程师)，毕业论文：基于分类正交字典训练的图像稀疏重建，荣誉：福建省优秀硕士学位论文，研究生国家奖学金，ISMAR学生资助奖，厦门大学优秀毕业生
d 刘运松 (硕士， 2016年毕业，美国 南加州大学 电子工程系，博士生)，毕业论文：压缩感知磁共振成像在紧标架下的重建模型及算法研究，荣誉：福建省优秀硕士学位论文，研究生国家奖学金，ISMAR学生资助奖
d 刘东宝 (硕士， 2021年毕业，与王新高级工程师共同指导，中国农业银行总行（上海）)，毕业论文：基于磁共振波谱的癫痫发作大脑代谢产物的研究
d 张自飞 (硕士， 2019年毕业，与陈忠教授共同指导，招银网络科技公司，测试工程师)，毕业论文：联合稀疏与低秩特性的磁共振扩散谱重建
d 应佳熙 (硕士， 2017年毕业，与陈忠教授共同指导，香港科技大学 电子与计算机工程系 博士生)，毕业论文：复指数信号重建及其在磁共振波谱中的应用，荣誉：福建省优秀硕士学位论文、中国电子学会优秀硕士学位论文
d 叶　婧 (硕士， 2016年毕业，与陈忠教授共同指导，厦门大学 化学化工学院，行政人员)，毕业论文：基于稀疏性的MRI图像重建和低秩性的NMR谱去噪
d 宁本德 (硕士，2013年毕业，与陈忠教授共同指导，上海盈方微电子股份有限公司，图像算法工程师)，毕业论文：基于冗余小波域内方向性小波的图像稀疏重建
d 胡昌伟 (硕士，2012年毕业，与陈忠教授共同指导，美国 杜克大学 电子与计算机工程系 博士，美国 雅虎研究 研究科学家)，毕业论文：基于边缘加权的 L1范数欠采MRI稀疏重建