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包立君的个人主页 (中文) |
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| 副教授 | ||||
| 厦门大学 电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)电子科学系 | ||||
| Email: baolijun@xmu.edu.cn | ||||
| 研究小组：计算感知实验室 | ||||
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个人简历 |
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厦门大学电子科学与技术学院电子科学系副教授，研究生导师 |
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2010年哈尔滨工业大学仪器科学与技术专业，工学博士。 |
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2007–2008年法国INSA-Lyon University国家医学信号与图像应用研究中心，博士联培。 |
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2014–2015年美国约翰霍普金斯大学医学院，访问学者。 |
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2010.09至今厦门大学电子科学系助理教授、副教授。 |
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| 研究方向 | |||||||||||
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机器学习与人工智能、图像处理与分析、多参数脑部医学影像 | ||||||||||
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MATLAB程序设计（本科生必修课，厦门大学一流本科课程） | ||||||||||
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现代传感器与检测技术（本科生课） | ||||||||||
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矩阵论（研究生学位课，厦门大学研究生课程思政示范课） | ||||||||||
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ISMRM Annual Meeting Program Committee, 国际医学磁共振年会程序委员 | ||||||||||
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OCSMRM young investigator award committee国际华人医学磁共振协会YIA委员 | ||||||||||
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中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会委员 | ||||||||||
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中国图象图形学学会视觉检测专业委员会委员 | ||||||||||
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国家自然科学基金通讯评审专家，福建省自然科学基金项目评审专家 | ||||||||||
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国际主流期刊IEEE TMI, Med Image Anal, Neuroimage, MRM等审稿人 | ||||||||||
| 成果奖励 | |||||||||||
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2022年第17届中国研究生电子设计竞赛初赛一等奖优秀指导教师 | ||||||||||
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2022年第17届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖优秀指导教师 | ||||||||||
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2018年至2020年ISMRM国际医学磁共振协会E.K.Zavoisky奖金 | ||||||||||
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2016年国际定量磁化率成像重建QSM Challenge算法竞赛冠军 | ||||||||||
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2022年度厦门大学闽都国际银行奖教金 | ||||||||||
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2017年度厦门大学厦航奖教金 | ||||||||||
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2017年厦门大学校第六届英语教学比赛二等奖 | ||||||||||
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2012年12月厦门大学第七届青年教师技能大赛二等奖 | ||||||||||
| 课题项目 | |||||||||||
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国家自然科学基金面上项目，基于机器学习的多参数脑部定量磁化率成像研究，2021-2024，主持 | ||||||||||
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中国工程物理研究院横向项目，数字全息粒子场在焦状态智能判断程序，2022-2024，主持 | ||||||||||
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福建省自然科学基金面上项目，精准定量磁化率成像技术及其应用的关键问题研究，2019-2022，主持 | ||||||||||
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中国工程物理研究院横向项目，粒子场判读神经网络研制，2019-2021，主持 | ||||||||||
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国家自然科学基金青年项目，定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用，2014-2016，主持 | ||||||||||
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教育部博士点基金，磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究，2014-2016，主持 | ||||||||||
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福建省自然科学基金青年项目，磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究，2014-2017，主持 | ||||||||||
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Lijun Bao#*, Qiuyang Zhao#, Yu Zhao, A primary-auxiliary coupled neural network for 3D holographic particle field characterization, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Volume 18, 2022 6671-6679, Top 期刊，SCI 1区IF 10.215 | ||||||||||
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Lijun Bao*, Congcong Xiong, Wenping Wei, Zhong Chen, Peter C.M.van Zijl, Xu Li, Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging (DRSTI) of tissue microstructures in the human brain. Medical Image Analysis, Volume 67, 101827, 2021. Top 期刊，SCI 1区IF 11.148 | ||||||||||
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Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. Top 期刊，SCI 1区10.048 | ||||||||||
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Lijun Bao*, Marc Robini, Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. Top 期刊，SCI 1区IF 11.148 | ||||||||||
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包立君，方金生，陈忠. 基于磁共振偶极场空间分布的局部场估计方法. 专利号201810183040.2，授权公告日：2020年07月31日 | ||||||||||
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包立君，赵秋阳. 一种基于三维分支网络的光学全息粒子场颗粒点检测方法. 专利号 202010414742.4，授权公告日：2021年02月01日 | ||||||||||
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包立君，叶富泽. 一种用于磁共振欠采样成像的强化型残差级联网络模型. 专利号 202010420669.1，授权公告日：2021年03月02日 | ||||||||||
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包立君，熊丛丛. 一种基于交叉模态的人脑磁化率张量成像方法. 专利号 202010419812.5，授权公告日：2021年11月02日 | ||||||||||
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包立君，张洪远. 一种基于空间自适应网络的定量磁化率图像重建方法. 专利号 2020104147458，授权公告日：2023年02月14日 | ||||||||||
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包立君，赵秋阳. 全息粒子场颗粒检测软件. 软件著作权登记书2021SR0993580，授权公告日：2021年07月06日 | ||||||||||
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包立君，庄文曦. 磁化率成像定量处理与分析平台. 软件著作权登记书2022SR0444400，授权公告日：2022年04月08日 | ||||||||||