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	硕士研究生

	厦门大学电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)电子科学系

	Email: hengfalu@stu.xmu.edu.cn

	研究小组：计算感知实验室

研究兴趣

教育背景

研究兴趣

磁共振成像

磁共振波谱

计算成像

信号处理

机器学习

教育背景

硕士研究生 (2015年9月-2018年6月)
研究生免试保送 - 前3%
导师：屈小波
厦门大学电子科学系电子与通信工程专业

本科 (2011年9月-2015年6月)
导师：闫敬文
汕头大学工学院电子系电子信息工程专业

研究经历

（1）深度学习磁共振波谱重建

开发基于深度学习卷积神经网络的磁共振波谱快速、高质量、可靠重建方法

（2）快速磁共振波谱及低秩重建

开发混合时频信号低秩重建方法，及其在快速磁共振波谱中的应用

参加第39届国际生物医学工程年会（2017年7月11-15日于韩国济州岛举办）
- 大会上做15分钟的口头报告，报告内容：基于低秩分块Hankel矩阵的混合时频信号重建及其在快速磁共振波谱中的应用

（3）快速磁共振成像及深度学习

基于卷积神经网络的磁共振图像超分辨重建
- 和导师一起指导一名本科生完成该工作，包括方案讨论，caffe代码运行和论文修改。

开发基于C语言的磁共振图像快速重建平台，该平台包含CSG小组为快速磁共振成像开发的所有模型及算法。

参加计算生物医学成像研讨会（2015年10月17号至18号）

国家重点研发计划重点专项课题，No. 2017YFC0108703 (2017年6月-2020年12月)
- 协助导师申请该项目，包括部分项目书撰写、研究方案讨论和相关材料准备

（4）教学经历

本科生课程助教（2016年春季学期）
- 课程：电路分析原理
- 上课教师：屈小波
- 主要工作：课程作业批改、课后答疑、2次习题课和期中、期末试卷批改。

专业技能

（1）磁共振仪器使用

掌握磁共振人体成像仪使用（GE, MR750w 3.0T）

掌握磁共振小动物成像仪使用（Varian 7.0T 成像仪）

掌握磁共振波谱仪使用（Varian 500 MHz 波谱仪）

（2）深度学习相关

掌握的深度学习平台：Caffe、Tensorflow和PyTorch

掌握的编程语言：C、Java、Python、Julia和shell 脚本语言

熟练使用和维护Linux、Windows和Mac OS系统

（3）服务器管理和使用

维护计算感知小组服务器（OS：Centos 7，CentOS是Linux的发行版本之一）
- 两台计算服务器，分别为Dell PowerEdge T630和一台浪潮机架式服务器，服务器详细内容请访问这里
- 维护内容包括硬件维护、服务器系统安装、专业软件安装和账户管理

（4）其它

协助导师完成研究项目申请，包括部分项目书撰写、研究方案讨论和准备答辩演示文稿等

获奖

2017年11月，研究生国家奖学金

2014年05月，广东省第二届合泰杯单片机应用竞赛二等奖

2014年03月，广东省大学生创新实验项目（题目：基于ARM的便携式投影仪设计）获评优秀

2013年10月，国家励志奖学金

2013年09月，全国大学生电子设计大赛广东赛区三等奖

研究成果

（1）预印本

Xinlin Zhang, Hengfa Lu, Di Guo, Feng Huang, Xiaobo Qu, A convergence proof of projected fast iterative soft-thresholding algorithm for parallel magnetic resonance imaging, arXiv: 1909.07600, 2019.

（2）期刊论文

Xiaobo Qu, Yihui Huang, Hengfa Lu, Tianyu Qiu, Di Guo, Tatiana Agback, Vladislav Orekhov, Zhong Chen, Accelerated nuclear magnetic resonance spectroscopy with deep learning, Angewandte Chemie International Edition, DOI:10.1002/anie.201908162, 2019. (SCI, IF 12.26)

Hengfa Lu, Xinlin Zhang, Tianyu Qiu, Jian Yang, Jiaxi Ying, Di Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu, Low rank enhanced matrix recovery of hybrid time and frequency data in fast magnetic resonance spectroscopy, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 65(4): 809-820, 2018. (SCI, IF 4.49)

Xiaobo Qu, Tianyu Qiu, Di Guo, Hengfa Lu, Jiaxi Ying, Ming Shen, Bingwen Hu, Vladislav Orekhov, Zhong Chen, High-fidelity spectroscopy reconstruction in accelerated NMR, Chemical Communications, 54(78): 10958-10961, 2018. (SCI, IF 6.16)

Jiaxi Ying, Hengfa Lu, Qingtao Wei, Jian-Feng Cai, Di Guo, Jihui Wu, Zhong Chen, Xiaobo Qu, Hankel matrix nuclear norm regularized tensor completion for N-dimensional exponential signals, IEEE Transactions on Signal Processing, 65(14): 3702-3717, 2017. (SCI, IF 5.23)

Di Guo, Hengfa Lu, Xiaobo Qu, A fast low rank Hankel matrix factorization reconstruction method for non-uniformly sampled magnetic resonance spectroscopy, IEEE Access, 5: 16033-16039, 2017. (SCI, IF 4.10)

Zongying Lai, Xiaobo Qu, Hengfa Lu, Xi Peng, Di Guo, Yu Yang, Gang Guo, Zhong Chen, Sparse MRI reconstruction using multi-contrast image guided graph representation, Magnetic Resonance Imaging, 43: 95-104, 2017. (SCI, IF 2.11)

（3）会议论文

Hengfa Lu, Xinlin Zhang, Tianyu Qiu, Jian Yang, Jiaxi Ying, Di Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu, A low rank hankel matrix reconstruction method for ultrafast magnetic resonance spectroscopy, The 39th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society-EMBC 2017, Jeju Island, Korea, July 11-15, 2017, pp. 3269-3272. [Oral presentation]

（4）会议摘要

Hengfa Lu, Xinlin Zhang, Tianyu Qiu, Jian Yang, Di Guo, Zhong Chen, Xiaobo Qu, A low rank Hankel matrix reconstruction approach to recover hybrid time and frequency data in non-uniformly sampled magnetic resonance spectroscopy, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 25th Scientific Meeting-ISMRM’17, Honolulu, USA, April 22-27, 2017, pp. 1418.

Jiaxi Ying, Hengfa Lu, Qingtao Wei, Jian-Feng Cai, Di Guo, Jihui Wu, Zhong Chen, Xiaobo Qu, Accelerate multi-dimensional magnetic resonance spectroscopy with low rank tensor and Hankel structures, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 25th Scientific Meeting-ISMRM’17, Honolulu, USA, April 22-27, 2017, pp. 1420.

Zongying Lai, Xiaobo Qu, Jiaxi Ying, Hengfa Lu, Zhifang Zhan, Di Guo, Zhong Chen, Multi-contrast image guided graph representation and its application in compressed sensing MRI reconstruction, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 25th Scientific Meeting-ISMRM’17, Honolulu, USA, April 22-27, 2017, pp. 1423.

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