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陈棣成的个人主页 (English, 中文) |
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| 博士研究生 | ||||
| 厦门大学 电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)电子科学系 | ||||
| Email: dcchen@stu.xmu.edu.cn | ||||
| 研究小组：计算感知实验室 | ||||
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个人简历 |
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厦门大学电子科学系博士研究生
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深度学习 |
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信号处理 |
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磁共振波谱成像 |
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博士研究生 (2019年9月-至今) |
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硕士研究生 (2016年9月-2019年6月) |
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本科 （2011年9月-2015年6月） |
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| 研究经历 | |||||||||
| （1）医学生物信号处理 | |||||||||
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面向非接触式、非稳定和长时间尺度生理信号的情感状态自动识别研究，国家自然科学基金项目（61502291），2016.1-2018.12。主要负责生理信号时间序列数据的特征提取。 |
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面向VDT作业者的多模态生理信号分析研究，广东省高等学校优秀青年教师培养计划项目（ YQ2015070），2016.1-2018.12。主要负责多模态生理信号数据的特征提取。 |
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基于海量体征信号数据的健康诊断研究, 广东省普通高校特色创新项目（自然科学类）(2015KTSCX039)，2016.3-2019.3。主要负责分类算法的设计与实现。 |
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| （2）深度学习 | |||||||||
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研究一种结合时间窗口，经验模态分解以及深度学习的三层自动编码神经网络来预测急性低血压的发生。 |
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研究深度学习、多基因表达规划(GEP)和模糊专家系统的混合人工智能模型，以提高医学模型的可解释性。 |
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研究基于细胞分布特征的癌症诊断判别与愈后预测。 |
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| 专业技能 | |||||||||
| （1）医学生物信号处理 | |||||||||
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生物血压信号处理。 | ||||||||
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磁共振谱处理。 | ||||||||
| （2）深度学习相关 | |||||||||
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掌握的深度学习平台：tensorflow, torch。 | ||||||||
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掌握的编程语言：Python, Matlab。 | ||||||||
| （1） 期刊论文 | |||||||||
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D. Chen et al. Magnetic resonance spectroscopy quantification aided by deep estimations of imperfection factors and overall macromolecular signal, IEEE Trans. Biomed. Eng., DOI: 10.1109/TBME.2024.3354123, 2024. (SCI, JCR 2, IF 4.60) |
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D. Chen et al. Magnetic resonance spectroscopy deep learning denoising using few in vivo data, IEEE Trans. Comput. Imaging, vol. 9, pp. 448-458, 2023. (SCI, JCR 2, IF 5.40) |
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D. Chen et al. Review and prospect: Deep learning in nuclear magnetic resonance spectroscopy, Chem. Eur. J., vol. 26, no. 46, pp. 10391-10401, 2020. (SCI, JCR 2, TOP Journal, IF: 5.20) |
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