zongying

 

赖宗英的个人主页 (中文,English)

博士研究生
 
厦门大学通信工程系
 
Email: zongyinglai@foxmail.com
 
研究小组:计算成像@磁共振医学成像研究中心
 
 
 



个人简历 研究兴趣 教育背景 项目参与 工作经历 获奖 发表论文 专利

个人简历

厦门大学通信工程系博士研究生。

研究兴趣
d 图像处理 d 稀疏表示
d 磁共振图像欠采重建    
教育背景
d 磁共振成像图像重建研讨班  2013.3.1-3中国·深圳
d

博士研究生  信号与信息处理专业 (2012.9-至今)
指导老师: 陈忠  屈小波
学校: 厦门大学通信工程系

d

硕士研究生 信号与信息处理专业( 2007.9-2010.7) 
指导老师: 艾斯卡尔.艾木都拉
学校:新疆大学信息科学与工程学院

d 本科  通信工程专业(2003.9-2007.7)
学校:新疆大学信息科学与工程学院
项目参与
空间编码可控的快速MRI高分辨率图像稀疏重建 (2013年1月-2015年12月)  
国家自然科学基金(No. 61201045) (主持人: 屈小波)
基于联合稀疏重建的多模式快速磁共振成像 (2015年4月-2018年4月) 
福建省自然科学基金(No. 2015J01346) (主持人: 屈小波)
基于稀疏信号的快速高分辨MRI微成像 (2013年1月-2015年12月)           
中央高校基本科研业务费专项资金(No. 2013SH002), 山海基金(主持人: 屈小波)

基于时空编码的超快速四维磁共振波谱成像新技术 (2014年1月-2017年12月) 
国家自然科学基金 面上项目(No. 11375147)(主持人: 陈忠)

工作经历

外聘教师(兼职)(03/2009-06/2009)
新疆轻工职业技术学院

民警(09/2010-11/2011)
重庆市公安局北碚区分局
获奖
2004. 12, 新疆大学优秀学生奖学金二等奖
发表论文 (#denotes co-first authorship)
(1) 论文
d Lai Z.#,  Qu X#*, Liu Y., Guo D., Ye J., Zhan Z., Chen Z.*. Image reconstruction of compressed sensing MRI using graph-based redundant wavelet transform, Medical Image Analysis, DOI: 10.1016/j.media.2015.05.012, 2015.
d Li Q., Qu X.*, Liu Y., Guo D., Lai Z., Ye J., Chen Z., Accelerating patch-based directional wavelets with multicore parallel computing in compressed sensing MRIMagnetic Resonance Imaging, 33(5): 649-658, 2015.
d Lai Z., Askar Hamdulla, Image Clutter Suppression Method Based on Wavelet Domain HMT,Computer Engineering,37(2):215-217,2011;
(2) 会议摘要
d Lai Z., Liu Y., Guo D., Ye J., Zhan Z., Chen Z., Qu X.*. Graph-based compressed sensing MRI image reconstruction: View image patch as a vertex on graph, pp. 3415, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 23rd Scientific Meeting. Milanno-ISMRM’15, Toronto, Canada, May 30-June 5, 2015.
d Qu X.*, Liu Y., Guo D., Lai Z., Zhan Z., Chen Z.. Adaptive sparse representation and fast computation in compressed sensing MRI, International Society of Magnetic Resonance-ISMAR’15,16th - 21th, August, 2015. (Oral presentation).
专利
d

屈小波, 李磊, 赖宗英, 陈忠. 一种基于相似块的图像融合方法,2013年8月,中国发明专利,公开号:CN 103247042 A