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博士
 
厦门大学电子科学与技术学院 电子科学系
 
Email: baolijun@xmu.edu.cn
 
研究小组:计算成像@磁共振医学成像研究中心
 
 
 



个人简历 教育背景 科研与学术工作经历 学术兼职 会议组织与主持 主持科研项目 参加科研项目 奖励资助 主讲课程 培养学生 研究成果 国家发明专利

个人简历


厦门大学电子科学与技术学院电子科学系助理教授,研究生导师

教育背景
d 联合培养博士 (2007/01-2008/01)
法国INSA-Lyon国家医学信号与图像应用研究中心
d 博士 (2005/09-2010/09)
哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院

d 硕士 (2003/09-2005/07)
哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院
科研与学术工作经历
d 美国约翰霍普金斯大学医学院脑功能成像中心 (2014/09 – 2015/09)
合作导师:Peter van Zijl教授
d 助理教授 厦门大学 (2010/09 – 至今)
电子科学系
学术兼职
ISMRM Annual Meeting Program Committee, 国际医学磁共振年会程序委员。
国际磁共振学会ISMRM会员,国际电气电子工程师学会IEEE会员。
中国生物医学工程学会青委会,医学影像技术分会委员,中国生物医学工程学会会员。
国家自然科学基金通讯评审专家。国内外医学成像及图像处理主流期刊审稿人。
   
会议组织和主持
2018.06 ISMRM Annual Meeting, Paris, France.Scientific session: Advances in MR Fingerprinting, Advances in MR Fingerprinting, Organizer。
2019.05 ISMRM Annual Meeting, Montreal, Canada.Scientific session: QSM & ETM, Organizer。
Combined session: Reproducible Research: Quest for the Ground Truth, Organizer 2019.09 5th International Workshop on MRI Phase Contrast & Quantitative Susceptibility Mapping, Seoul, Korea。
Morning session: QSM application 2, moderator。
2012年10月, 第17届全国波谱学学术会议, 厦门, 中国. 大会组委会秘书。
   
算法软件资源


本人的课题组和美国约翰霍普金斯大学医学院脑功能成像中心合作,开发出面向医学影像研究和临床应用的磁化率成像处理与分析工具包QSM toolbox。该工具包采用模块化设计,包括相位数据解缠绕、多回波数据拟合、背景场去除、定量磁化率图重建等多项功能。每个模块都提供了多个算法选项,除我们自主开发的算法之外,还集成了国际主要团队的算法。软件原始代码采用未加密的方式完全分享给公众,旨在为相关科技人员的方法研究,以及临床医生的病例分析,提供有力的工具平台;进而推动磁化率成像科研的持续深入发展,促进临床诊疗中的有效应用。 QSM toolbox下载网址:http://www.mri-resource.kennedykrieger.org/software

主持科研项目
国家自然科学基金81301277 定量磁化率成像及其在脑白质纤维重建中的应用,2014.01-2016.12。
教育部博士点基金20130121120010 磁共振定量磁化率成像方法及其在脑部的应用研究,2014.01-2016.12。
福建省自然科学基金2014J05099 磁共振定量磁化率成像方法及其纤维束示踪应用研究,2014.01-2017.12。
福建省自然科学基金 2019J01047精准定量磁化率成像技术及其应用的关键问题研究,2019.07-2022.06。
中国工程物理研究院横向项目,粒子场判读神经网络研制,2019.07-2020.06。
   
参加科研项目
国家自然科学基金中国-以色列国际合作项目,11761141010,基于新型时空编码的超快速多参数磁共振结构和波谱成像新方法,2017/10-2020/09。
国家自然科学基金青年项目,61601389,基于稀疏表示和深度学习方法实现新型时空编码MRI图像超分辨率重建,2017/01-2019/12。
国家自然科学基金面上项目,81671674,实时三维时空编码磁共振成像的序列设计及重建算法研究,2017/01-2020/12。
国家自然科学基金面上项目,61571380,基于低秩Hankel矩阵的快速高维磁共振波谱重建,2016/01-2019/12。
   
奖励资助
2019年05月 ISMRM国际医学磁共振协会E.K. Zavoisky奖。
2018年06月 ISMRM国际医学磁共振协会E.K. Zavoisky奖。
2017年11月厦门大学第六届英语教学比赛二等奖。
2017年04月厦门大学校庆厦航奖教金。
2016年08月于奥地利举办的 QSM Challenge 竞赛冠军。
2016年07月厦门大学物理科学与技术学院优秀党员。
2014年03月国家留学基金委全额资助访问学者项目。
2012年12月厦门大学第七届青年教师技能大赛二等奖。
2010年11月第十六届全国波谱学学术会议优秀墙报银奖。
2008年03月哈尔滨工业大学博士生学术论坛金奖。
2007年09月法国programme MIRA奖学金。
2006年06月国家留学基金委中法博士生院奖学金。
   
主讲课程
矩阵论(必修,研究生)
MATLAB程序设计(必修,本科)
现代传感器与检测技术(选修,本科)
电子电路EDA(选修,本科)
   
培养学生
在读硕士研究生3名。
毕业硕士4名,就业去向:华为、海康威视、国家电网、大型国企。
毕业博士1名(副导师),就业去向:高校任教。
指导本科生毕业设计2-3人/年,多人获得优秀毕业论文。
2016级本科生班主任。2017、2014、2011级本科生导师。
研究成果
(1) 期刊论文
d Lijun Bao*, Fuze Ye, Congbo Cai, Jian Wu, Kun Zeng, Peter C.M. van Zijl, Zhong Chen, Undersampled MR Image Reconstruction Using an Enhanced Recursive Residual Network, Journal of Magnetic Resonance, 2019, 305:232-246 (SCI 2区).
d Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen, Background field removal for susceptibility mapping of human brain with large susceptibility variations, Magnetic Resonance in Medicine, 2019;81:2025-2037. (SCI 2区).
d Jinsheng Fang, Lijun Bao*, Xu Li, Peter CM van Zijl, Zhong Chen*, Background field removal using a region adaptive kernel for quantitative susceptibility mapping of human brain, Journal of Magnetic Resonance, 2017, 218:130-140. (SCI 2区).
d Lijun Bao*, Xu Li*, Congbo Cai, Zhong Chen, and Peter C.M. van Zijl, Quantitative susceptibility mapping using structural feature based collaborative reconstruction (SFCR) in the human brain. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2016, 35(9):2040-2050. (Top 期刊).
d Lijun Bao*, Marc Robini, Liu Wanyu Liu*, Yuemin Zhu, Structure-adaptive sparse denoising for diffusion-tensor MRI. Medical Image Analysis, 2013, 17:442-457. (SCI 1区).
d Lijun Bao*, Yuemin Zhu, Wanyu Liu, Croisille Pierre, Zhaobang Pu, Marc Robini, Isabelle E Magnin, Denoising human cardiac diffusion tensor magnetic resonance images using sparse representation combined with segmentation, Physics in Medicine and Biology, 2009, 54:1435-1456.
d 包立君*, 刘宛予, 浦昭邦. 融合图像局部能量和梯度的水平集分割方法.哈尔滨工业大学学报, 2011, 43:44-48. (EI).
d 包立君*, 浦昭邦, 唐文彦. 航空接插件线簧孔视觉检测系统的研制. 半导体光电. 2006, 27(3):333-336 (EI).
d Bao Lijun*, Zhang Zhuo, Liu Guodong, Pu Zhaobang. ICF Laser Target Alignment Sensor Calibration System. Proceedings of SPIE, Harbin China. 2007, v 6595 I:659505 (EI).
(2) 会议口头报告
d A new background field removal method using region adaptive kernel for human brain MRI, 2017 ISMRM Annual Meeting, Hawaii USA.2017.04
d Undersampled MR image reconstruction using an enhanced recursive residual network, 2019 ISMRM Annual Meeting, Montreal, Canada. 2019.05
d 增强残差卷积神经网络的设计及其在欠采样磁共振图像重建中的应用, 2019中国生物医学工程学会青年论坛, 大连, 中国, 2019.08
d Diffusion-regularized susceptibility tensor imaging and 3D fiber tractography of the human brain, 5th International Workshop on MRI Phase Contrast & Quantitative Susceptibility Mapping, Seoul, Korea. 2019.09
(3) 国家发明专利
d 包立君,叶富泽. 一种基于傅里叶频谱特征的图像块聚类方法. 专利号 201710080210.X,授权日期 2019.07.02
d 包立君,方金生,陈忠. 一种基于自适应卷积核的磁共振相位图的背景场去除方法. 专利号 201710300868.7,授权日期 2019.07.24