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黄奕晖的个人主页 (English, 中文)

博士研究生
 
厦门大学 电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)电子科学系
 
Email: hyh261@163.com
 
研究小组:计算感知实验室
 
 
 



个人简历 研究兴趣 教育背景 研究经历 专业技能 获奖 研究成果

个人简历

厦门大学电子科学系博士研究生


研究兴趣
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快速核磁共振成像

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机器学习、深度学习

d

医学图像处理与分析

教育背景
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博士研究生 (2018年9月-至今) 
导师:屈小波
厦门大学电子科学系电子与通信工程专业

d

硕士研究生 (2015年9月-2018年6月) 
导师: 冯前进
南方医科大学生物医学工程学院

d

本科 (2011年9月-2015年6月)
南方医科大学生物医学工程学院

研究经历
(1)医学图像处理与分析
d

研究动态对比增强核磁共振图像(DCE-MRI)在乳腺癌分类中的有效纹理特征

d

研究基于核磁共振成像的脑胶质瘤多区域分割算法

d

参加第三届医学图像计算青年研讨会(2016年7月15-17日,广州)

d

参加2017中国生物医学工程大会(2017年4月20-22日,北京)

d

参加第四届医学图像计算青年研讨会(2017年7月15-16日,上海)

d

参加第四届苏州国际医学影像研讨会(2017年11月4-6日,苏州)

(2)磁共振波谱重建
d

开发了一种深度学习方法DLNMR,在真实数据有限的条件下,可以进行快速,高质量,可靠的核磁共振波谱重建。

d

在和公司进行的DLNMR技术转让中,负责开发相应的软件接口。

(3)教学经历
d 本科生课程助教(2016年春季学期)
- 课程:数字信号处理
- 上课教师: 喻德旷
- 主要工作:课程作业批改、课后答疑、期末试卷批改。
d 本科生课程助教(2019年秋季学期)
- 课程:MATLAB程序设计
- 上课教师: 包立君
- 主要工作:课程作业批改、课后答疑、期末试卷批改。
专业技能
(1)磁共振仪器使用
d 磁共振人体成像仪基本操作(GE, MR750w 3.0T)。
(2)深度学习相关
d 掌握的深度学习平台:tensorflow,keras。
d 掌握的编程语言:C/C++,Java,Python 和 Matlab。
d 参与过Windows、Linux的深度学习服务器平台的搭建。
获奖

2010年全国高中生化学竞赛福建省三等奖 

研究成果
(1) 期刊论文
d

黄奕晖, 冯前进*. 基于三维全卷积DenseNet的脑胶质瘤MRI分割. 南方医科大学学报, 2018, 38(6): 661-668.

d Xiaobo Qu*, Yihui Huang, Hengfa Lu, Tianyu Qiu, Di Guo, Tatiana Agback, Vladislav Orekhov, Zhong Chen*, Accelerated Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy with Deep Learning, Angewandte Chemie International Edition,DOI:10.1002/anie.201908162,2019. (SCI, JCR 1, TOP Journal, IF 12.26)
d Yonggui Yang,Xiaobo Qu , Yihui Huang,Khan Afsar, Gen Yan, Gang Guo* and Shaoyin Duan*. Preliminary application of 3.0 T magnetic resonance chemical exchange saturation transfer imaging in brain metastasis of lung cancer., BMC Medical Imaging,20, 4 (2020).DOI: 10.1186/s12880-019-0400-y
(2) 会议摘要
d Xiaobo Qu*,Yihui Huang,Hengfa Lu, Tianyu Qiu, Di Guo, Tatiana Agback, Vladislav Orekhov,and Zhong Chen. Deep learning-based fast magnetic resonance spectroscopy, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 28th Scientific Meeting-ISMRM’20, Sydney, Australia, April 18-23, 2020, pp. 4182.
d Tieyuan Lu, Xinlin Zhang,Yihui Huang,Di Guo, and Xiaobo Qu*.pISTA-SENSE-ResNet for parallel MRI reconstruction, International Society for Magnetic Resonance in Medicine 28th Scientific Meeting-ISMRM’20, Sydney, Australia, April 18-23, 2020, pp.4398.
(3)预印本
d Tieyuan Lu, Xinlin Zhang,Yihui Huang,Di Guo, and Xiaobo Qu*.pISTA-SENSE-ResNet for parallel MRI reconstruction, arXiv:1910.00650, 2019.