图 1. CloudBrain-MRS 概念图
近日，厦门大学电子科学系/福建省等离子体与磁共振重点实验室屈小波教授团队在《Journal of Magnetic Resonance》上发表论文
“CloudBrain-MRS: An intelligent cloud computing platform for in vivo magnetic resonance spectroscopy preprocessing, quantification, and analysis”(Xiaodie Chen, Jiayu Li, Dicheng Chen, Yirong Zhou, Zhangren Tu, Meijin Lin, Taishan Kang, Ji anzhong Lin, Tao Gong, Liuhong Zhu, Jianjun Zhou, Jiefeng Guo, Jiyang Dong, Di Guo, Xiaobo Qu*, Journal of Magnetic Resonance, vol. 358, pp. 107601, 2023）。
磁共振波谱（Magnetic Resonance Spectroscopy, MRS）是一种重要的临床疾病诊断方法，通过 MRS 可以观察代谢物的信号强度，进一步推断其浓度。虽然磁共振厂商普遍提供谱图
可视化和代谢物定量等基本功能，但由于缺乏易用的处理软件或平台，MRS 的临床研究推广仍受到限制。
为了解决这个问题，计算感知实验室开发了磁共振波谱定量分析平台 CloudBrain-MRS。这是一个基于云计算的在线平台，提供强大的硬件和先进的算法。该平台只需通过浏览器即可访问，用户无需安装任何程序。CloudBrain-MRS 还集成了经典的 LCModel 模型和先进的人工智能算法，并支持对来自不同供应商的 MRS 数据进行批量预处理、量化和分析。此外，该平台还提供以下实用功能：（1）自动统计分析，寻找疾病的生物标记物；（2）经典量化算法与人工智能量化算法之间的一致性验证；（3）彩色三维可视化，方便观察单个代谢物谱。最后，健康受试者和轻度认知障碍患者的数据被用来展示该平台的功能。这是首个支持使用人工智能算法处理活体 MRS 数据的云计算平台，已共享在 MRSHub 社区，提供至少两年的免费访问和服务。如果您感兴趣，请访问 https://mrshub.org/software_all/#CloudBrain- MRS 或 https://csrc.xmu.edu.cn/CloudBrain.html。
该工作由屈小波教授担任通信作者，硕士生陈晓蝶和硕士生李嘉钰为共同第一作者。高端磁共振装备数据采集由厦门大学附属中山医院林建忠团队和山东省立医院巩涛团队完成，得到飞利浦医疗王家正、林良杰和武志刚三位科学家和联影医疗朱家煜、张熙靖两位科学家的技术支持，还得到中国移动提供的云计算服务支持。
