2018年7月25日~26日，乔治亚理工大学助理教授廖雯婧（Wenjing Liao）应厦门大学屈小波副教授之邀到电子科学系做题目为“High-dimentional data analysis”的系列专场讲座。参与讲座的有来自厦门大学电子科学与技术学院、信息科学与技术学院、物理科学与技术学院的师生，以及厦门理工学院等兄弟院校的师生。
      廖雯婧助理教授主要研究高维数据分析和降维，机器学习，信号处理，高清晰谱还原，应用调和分析等。本次讲座共分两场，她分别以“Super-resolution and sensor calibration in imaging”、“Multiscale methods for high-dimensional data with low-dimensional structures”为题。详细讲解了函数逼近、数据的多尺度低维逼近、压缩成像与网格误差、超分辨率、传感器定标等问题。
      在讲座过程中，廖雯婧助理教授不仅结合板书，ppt等多种方式为我们进行了理论的详述，更与师生展开积极地互动，为师生解决相应问题提供了可借鉴的思路与方法。讲座之余还与计算感知实验室的师生进行了深入的学术探讨，并表达了进一步合作的良好意愿。

图1. 廖雯婧助理教授正在讲座

图2. 廖雯婧助理教授与师生展开交流并演绎推导过程

图3. 廖雯婧助理教授（居中）与计算感知小组成员合影

 相关背景

1.廖雯婧助理教授
      Wenjing Liao，女，复旦大学数学系学士（2008），加州大学戴维斯分校应用数学博士（2013），曾任职于美国达克大学（访问助理教授2013-2016），美国约翰霍普金斯大学数学系（助理研究员2016-2017），现任乔治亚理工大学（助理教授2017-至今）。已在《Applied and Computation Harmonic Analysis》，《SIAM Journal on Imaging Science》，《Inverse Problems》和电子工程杂志《IEEE Transcations on Signal Processing》等知名期刊和会议发表论文10余篇,Google Scholar总引用超过三百余次。当前的研究方向主要集中于高维数据分析与降维，机器学习，信号处理，高清晰谱还原，应用调和分析等。
2.厦门大学计算感知实验室
      计算感知实验室主要研究磁共振生物医学成像的快速信号采样和图像重建方法，致力于推动快速、高维和高分辨磁共振技术发展，实现快速检测生物医学分子结构和快速稳定医学成像。涵盖的研究内容包括：信号采样；图像表示；机器学习；人工智能；计算调和分析；磁共振成像与波谱；医学成像大数据分析等。计算感知小组主页：http://csrc.xmu.edu.cn/