报告人：张意 副教授/博导
单    位：四川大学
时    间：2019年12月9日 14:00
地    点：科研二 214

内容摘要：近年来，机器学习在计算机视觉、图像处理领域已经取得了丰硕的成果，但是在医学成像领域，主要的应用仍然停留在图像分析，在成像领域的研究才刚刚起步。本报告主要介绍课题组在基于机器学习的图像重建领域的一些工作成果和研究进展，主要包括低剂量CT图像恢复、稀疏角CT重建、CT图像超分辨率重建等相关工作，最后将展望基于机器学习的图像重建方法未来发展的趋势。

报告人简介：张意，四川大学计算机学院软件工程系系主任，副教授/博导，1983年生，四川大学 博士，美国伦斯勒理工学院博士后。主要研究图像重建、稀疏表达、深度学习，主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学基金、四川省科技支撑计划项目等国家级省部级课题。目前已在IEEE TMI、IEEE TCI、MedIA, OE、BOE、JOSA A、European Radiology等权威国际学术期刊发表论文60余篇，多次受邀本领域多个主流会议(IEEE NSS/MIC, IEEE ISBI, Fully 3D，SIAM IS, SPIE Optics Engineering + Applications等)上作特邀报告。中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员，中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员，中国计算机学会YOCSEF成都委员。IEEE Access副主编，International Journal of Biomedical Imaging，Sensing and Imaging客座编辑。

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