厦门大学计算感知实验室( http://csrc.xmu.edu.cn ) 融合贯通信息与数学理论、信号与图像处理方法、人工智能技术等，与最优化模型与数值算法、高性能分布式计算、大数据云平台等紧密结合，建立高效率、高保真、低成本的计算感知新理论方法，感知范围从原子分子级的分子影像到大尺度的尺度遥感图像，以及虚拟网络化的大数据医疗和社交网等。

    目前主要研究方向为计算医学成像，致力于通过信号模型、重建算法与人工智能突破奈奎斯特采样准则，推动快速、高维、高分辨、智能磁共振医学成像技术发展，解决高端磁共振医学成像设备的关键性瓶颈问题，打造具有原创性和自主知识产权的医学成像新技术，实现快速分子检测与稳定医学成像，推进信号处理方法发展和医学成像前沿科学研究，保护人民健康，降低医疗成本。

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