University of Michigan电子与计算机工程系Dr. Saiprasad Ravishankar访问计算感知实验室

       2018年6月25-26日，University of Michigan电子与计算机工程系的博士后研究员Dr. Saiprasad Ravishankar应电子科学系屈小波副教授邀请，到计算感知实验室(Computational Sensing Group, CSG) 做题为“Powering the Future of Signal Processing and Imaging with Data-Driven Systems”和“Efficient Data-Driven Learning of Dictionary Models and Applications”的两场专场讲座，参与讲座的有来自厦门大学电子科学与技术学院的师生，以及厦门理工大学等兄弟院校的师生。
       Dr. Saiprasad Ravishankar的研究方向包括信号和图像处理、计算和生物医学成像、机器学习、信号建模、压缩感知等，在讲座中他从大数据和人工智能等实际应用出发，介绍了字典学习在信号处理及其在图像处理和医学成像中的应用，并详细讲解了在线动态数据处理的方法。整个讲座过程中，Saiprasad Ravishankar博士与在场师生还展开了积极的互动，认真详细的回答了大家提出的疑惑。讲座之余，Saiprasad Ravishankar博士还与计算感知小组就计算磁共振医学成像与波谱进行了深入讨论。

图1. Saiprasad Ravishankar博士正在做讲座

图2. Saiprasad Ravishankar博士（居中）与计算感知小组成员合影

1.Dr. Saiprasad Ravishankar
       印度理工学院（Indian institute of technology，简称IIT）电气工程学士（2008），伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气工程与计算机科学系博士（2014），曾任职于伊利诺伊大学（兼职讲师、研究助理），现为密歇根大学博士后（2015-至今）。已在《IEEE Transactions on Signal Processing》，《IEEE Transactions on Computational Imaging》，《Transactions on Medical Imaging 》等知名期刊和会议发表多篇论文。当前的研究兴趣包括信号和图像处理、计算和生物医学成像、机器学习、信号建模、压缩感知等。
2.厦门大学计算感知实验室
       计算感知实验室主要研究磁共振生物医学成像的快速信号采样和图像重建方法，致力于推动快速、高维和高分辨磁共振技术发展，实现快速检测生物医学分子结构和快速稳定医学成像。涵盖的研究内容包括：信号采样；图像表示；机器学习；人工智能；计算调和分析；磁共振成像与波谱；医学成像大数据分析等。计算感知小组主页：http://csrc.xmu.edu.cn/