现代信号处理

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课程简介

系统地掌握非平稳信号的时频分析、多抽样率信号处理中的滤波器组、小波变换的基本概念和基本原理,掌握稀疏信号处理的相关理论和方法,学会在 信号与图像处理中常见的时间-频率分析和图像变换方法。课程将同时涵盖当前的热点研究领域,包括正则化重建方法、成像中凸优化问题、稀疏采样和 信号重建,以及压缩感知。
课程内容
  • 第一章 信号分析基础
    1.1 信号的时间-频率表示
    1.2 信号分解变换
    第二章 短时傅里叶变换与Gabor变换
    2.1 连续、离散短时傅里叶变换
    2.2 Gabor变换及系数计算
    第三章 信号抽取与插值
    3.1 抽取与插值的定义及速率转换
    3.2 多抽样率系统
    第四章 滤波器组基础
    4.1滤波器组的基本概念及设计
    4.2多通道、多抽样率滤波器系统
    第五章 小波变换
    5.1 小波变换定义及特点
    5.2 小波变换的多分辨率分析
    5.2 快速小波变换算法
    第六章 稀疏信号处理及图像重建
    6.1 稀疏信号表示原理及方法
    6.2 压缩采样及信号重建
教材/参考资料
  • 教材:
    [1] 胡广书,现代信号处理教程. 北京:清华大学出版社,2004.
    参考书目:
    [1] M. Vetterli, J. Kovacevic. Wavelets and Subband Coding. Prentice Hall,1995. (下载http://www.waveletsandsubbandcoding.org/ )
    [2] Stephane Mallat. Wavelet Tour of Signal Processing: The sparse way. 3rd ed. Academic Press, 2008.
    [3]张贤达,现代信号处理(第二版).北京:清华大学出版社,2002.
作业/答案
 
链接资源